Tesis

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El análisis de predicción de espacio es una técnica empleada para el diagnóstico temprano de las alteraciones de desarmonía entre el tamaño de la arcada dentaria y el tamaño mesiodistal de las piezas permanentes y es sabido que dichas alteraciones son un problema común en nuestra sociedad. Los análisis más utilizados en el país son el método de Moyers y el método de Tanaka - Johnston; ambos métodos no aseguran la certeza de sus predicciones para etnias que existen en el Perú. La presente investigación pretende con datos obtenidos en ciudadanos de la ciudad de Tumbes comparar la eficacia de los análisis de Moyers y Tanaka - Johnston para la predicción de espacio de caninos y premolares permanentes, a fin de contar con una base científica sólida de la verdadera utilidad de dichos métodos y la oportunidad de utilizarlos adecuadamente en nuestra población. Material y métodos: El estudio es observacional analítico correlacional y comprende la evaluación de 218 pacientes del hospital "SAUL GARRIDO ROSILLO". Se realizaron modelos de estudio y se midieron los espacios reales ocupados por caninos y premolares, así como la predicción de dichos espacios mediante las metodologías mencionadas. Finalmente se verifico la eficacia de cada uno de los métodos. Resultados: La efectividad del método de Moyers al 75% para predecir el espacio requerido por caninos y premolares en el maxilar superior es de 60,1 % y en el inferior de 40,4 %. Las mayores coincidencias de espacios predichos por Moyers y espacios reales se dieron en el P75 superior y en el P65 inferior. La efectividad del método de Tanaka y Johnston al 75% para predecir el espacio requerido por caninos y premolares en el maxilar superior es de 69,3 % y en el inferior de 40,4%. Se pudieron establecer las ecuaciones de regresión lineal para mejorar la efectividad de ambos métodos. Conclusión: El método de Tanaka - Johnston tiene una eficacia mayor que el Método de Moyers para estimar el espacio de caninos y premolares no erupcionados, tanto cualitativamente como cuantitativamente (p < 0,05).

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