Estadística para investigadores : diseño, innovación y descubrimiento / George E. Box ; J. Stuart Hunter ; William G. Hunter.
By: Box, George
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Contributor(s): Hunter, J. Stuart | Hunter, William G.
Publisher: Barcelona: Reverté, 2008Edition: 2a edición.Description: 639 páginas.ISBN: 9788429150445.Subject(s): Estadísticas para investigadores | Diseños factoriales a dos niveles | Diseños factoriales fraccionados | Fuentes de variación múltiplesDDC classification: 519.2
Contents:
1. Catalizar la generación del conocimiento -- 2. Fundamentos (probabilidad, parámetros y estadísticos) -- 3. Comparación de dos tratamientos: distribuciones de referencia, pruebas e intervalos de confianza -- 4. Comparación de varios tratamiento, bloques aleatorizados y cuadros latinos -- 5. Diseños factoriales a dos niveles -- 6. Diseños factoriales fraccionados -- 7. Diseños fraccionados adicionales y su análisis -- 8. Diseños factoriales y transformación de datos -- 9. Fuentes de variación múltiples -- 10. Mínimos cuadrados y la necesidad de los diseños de experimentos -- 11. Modelado, geometría y diseño de experimentos -- 12. Algunas aplicaciones de los métodos de superficie de respuesta -- 13. Introducción al diseño de productos y procesos robustos -- 14. Introducción al control de proceso, pronósticos y series temporales -- 15. Proceso en operación evolutiva.
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Biblioteca Jesus María Sala General | 519.2 BOX (Browse shelf) | Available | EN PROCESO | BC000462 | ||
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Biblioteca Jesus María Sala General | 519.2 BOX (Browse shelf) | ej.2 | Available | EN PROCESO | BC000468 | |
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Biblioteca Jesus María Sala General | 519.2 BOX (Browse shelf) | ej.3 | Available | EN PROCESO | BC000469 | |
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Biblioteca Jesus María Sala General | 519.2 BOX (Browse shelf) | ej.5 | Available | EN PROCESO | BC000471 | |
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Biblioteca Jesus María Sala General | 519.2 BOX (Browse shelf) | ej.6 | Available | EN PROCESO | BC000472 |
Tiene indice alfabeto griego.
1. Catalizar la generación del conocimiento -- 2. Fundamentos (probabilidad, parámetros y estadísticos) -- 3. Comparación de dos tratamientos: distribuciones de referencia, pruebas e intervalos de confianza -- 4. Comparación de varios tratamiento, bloques aleatorizados y cuadros latinos -- 5. Diseños factoriales a dos niveles -- 6. Diseños factoriales fraccionados -- 7. Diseños fraccionados adicionales y su análisis -- 8. Diseños factoriales y transformación de datos -- 9. Fuentes de variación múltiples -- 10. Mínimos cuadrados y la necesidad de los diseños de experimentos -- 11. Modelado, geometría y diseño de experimentos -- 12. Algunas aplicaciones de los métodos de superficie de respuesta -- 13. Introducción al diseño de productos y procesos robustos -- 14. Introducción al control de proceso, pronósticos y series temporales -- 15. Proceso en operación evolutiva.
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