Estadística para investigadores : Diseño, innovación y descubrimiento / George E. Box, J. Stuart Hunter, William G. Hunter
By: Box, George E
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Contributor(s): Hunter, Stuart J | Hunter, William C.
Publisher: Barcelona : Reverté, 2008Edition: 2a edición.Description: 639 páginas Gráficos, tablas.ISBN: 9788429150445.DDC classification: 519.2
Contents:
1: Catalizar la generación del conocimiento -- 2: Fundamentos (probabilidad, parámetros y estadísticos) -- 3. Comparación de dos tratamientos: distribuciones de referencia, pruebas e intervalos de confianza -- 4. Comparación de varios tratamientos, bloques aleatorizados y cuadrados latinos -- 5. Diseños factoriales a dos niveles -- 6. Diseños factoriales fraccionados -- 7. Diseños factoriales adicionales y su análisis - 8. Diseños factoriales y transformación de datos -- 9. Fuentes de variación múltiples -- 10. Mínimos cuadrados y la necesidad de los diseños de experimentos -- 11. Modelado, geometría y diseño de experimentos -- 12. Algunas aplicaciones de los métodos de superficie de respuesta -- 13. Introducción al diseño de productos y procesos robustos -- 14. Introducción al control de procesos, pronósticos y series temporales -- 15. Proceso en operación evolutiva
| Item type | Home library | Call number | Status | Notes | Date due | Barcode |
|---|---|---|---|---|---|---|
Libro
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Biblioteca Surco Sala General | 519.2 BOX (Browse shelf) | Available | en proceso | JCH004 |
Browsing Biblioteca Surco Shelves , Shelving location: Sala General Close shelf browser
Incluye índice alfabético
Incluye referencias bibliográficas
1: Catalizar la generación del conocimiento -- 2: Fundamentos (probabilidad, parámetros y estadísticos) -- 3. Comparación de dos tratamientos: distribuciones de referencia, pruebas e intervalos de confianza -- 4. Comparación de varios tratamientos, bloques aleatorizados y cuadrados latinos -- 5. Diseños factoriales a dos niveles -- 6. Diseños factoriales fraccionados -- 7. Diseños factoriales adicionales y su análisis - 8. Diseños factoriales y transformación de datos -- 9. Fuentes de variación múltiples -- 10. Mínimos cuadrados y la necesidad de los diseños de experimentos -- 11. Modelado, geometría y diseño de experimentos -- 12. Algunas aplicaciones de los métodos de superficie de respuesta -- 13. Introducción al diseño de productos y procesos robustos -- 14. Introducción al control de procesos, pronósticos y series temporales -- 15. Proceso en operación evolutiva
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